Tablas de composición de alimentos: qué datos faltan y cómo los estimamos

Publicado · Vitaloop Labs

Las tablas de composición de alimentos tienen huecos: muchas dan la proteína de un alimento pero no sus aminoácidos, o sus vitaminas principales pero no la colina. vitaloop rellena esos huecos con un algoritmo propietario, marca cada estimación con ≈ y te enseña su rango. Nunca sustituye un valor medido, y lo estimado nunca supera el total conocido.

vitaloop es gratis por defecto y sin anuncios. Sin pagar registras comida, bebidas y suplementos, y ves las calorías, los macros y los micronutrientes de cada alimento, estimaciones incluidas. Pro añade la IA: registrar con una foto o con la voz, el informe semanal, los patrones y los micronutrientes estimados de los productos envasados.

Por qué faltan datos en las tablas

Analizar un alimento en laboratorio es caro, y cada nutriente pide su propio método. Las agencias que publican las tablas, como el USDA o la francesa ANSES-CIQUAL, analizan lo que más se consulta y dejan sin dato lo demás. Así, un mismo alimento puede tener medidas la energía, la proteína y el hierro, y no tener ni un valor de aminoácidos o de colina.

Estimar el dato que falta no es una idea nuestra. El manual de la FAO sobre tablas de composición distingue los valores analizados de los imputados, que se estiman a partir de alimentos parecidos, y pide que cada valor imputado quede identificado como tal (Greenfield y Southgate, FAO, 2003). El USDA y CIQUAL ya publican algunos valores que no han medido, y vitaloop marca los suyos con ≈. En cómo calculamos contamos qué parte de cada valor de vitaloop está medida.

Qué nutrientes estimamos

  • Los 18 aminoácidos de la proteína, en la sección Aminograma de cada alimento y de cada comida (lo contamos en qué es un aminograma).
  • La colina, al final de Vitaminas. La EFSA fija para adultos una ingesta adecuada de 400 mg al día (EFSA, 2016), pero pocas tablas la publican.
  • Algunos minerales, como el magnesio, el fósforo o el sodio, en los alimentos cuya tabla no los da.

Otros nutrientes ya están estimados y aparecerán en la app cuando pasen las mismas comprobaciones.

Cómo lo hacemos

Las estimaciones salen de un algoritmo propietario de vitaloop. No vamos a detallar cómo funciona por dentro, pero sí las reglas que cumple, porque son las que te permiten fiarte del resultado:

  • Un valor medido siempre gana. Solo estimamos lo que la tabla de origen no publica. Si la tabla da un dato, ves ese.
  • Las partes caben en el total. Si la tabla da la proteína de un alimento, sus aminoácidos estimados no suman más que esa proteína. Lo mismo con los azúcares y con cada tipo de grasa.
  • Primero se comprueba, luego se muestra. Antes de enseñar un nutriente, comparamos sus estimaciones con valores de laboratorio que el algoritmo no ha visto. El que no supera la prueba se queda fuera de la app, aunque lo tengamos calculado.
  • Sin dato no hay cero. Si no podemos estimar un nutriente con fiabilidad, lo dejamos en blanco. Un cero te haría creer que el alimento no lo contiene.

Cómo leer un valor con ≈

Un valor con ≈ delante, por ejemplo ≈ 0,65 g, es nuestra estimación. Si lo tocas, ves el rango entre el que esperamos que esté el valor real. Cuanto más estrecho, más segura es la estimación.

En una comida, el total suma lo medido y lo estimado de cada alimento. Si buena parte de ese total sale de estimaciones, también lleva ≈. Y si algún alimento de la comida no tiene dato, la app te dice qué parte de la comida cubre la cifra.

¿Y los productos envasados?

Al escanear un producto, en cualquier plan ves lo que declara su etiqueta. Con Pro, vitaloop añade las vitaminas y los minerales que la etiqueta no declara, señalados como estimación. Lo explicamos en qué vitaminas y minerales tiene un producto escaneado.

Lo que una estimación no es

  • No es un análisis. Es la mejor cifra que podemos dar sin uno, y por eso va marcada.
  • Un valor de tabla es una media. Resume las muestras que analizó la fuente, y tu alimento puede apartarse de ella según la variedad o la temporada.

Si ves un valor que te extraña, escríbenos a support@vitaloopapp.com con el nombre del alimento.

Fuentes

vitaloop es una app personal de nutrición y registro de datos desarrollada por Vitaloop Labs, SL. No es un dispositivo médico según la definición del Reglamento UE 2017/745 (EU MDR) y no constituye asesoramiento médico profesional. Las sugerencias personalizadas se basan en tus datos personales y no deben utilizarse como sustituto del consejo de un profesional sanitario cualificado. Los datos nutricionales pueden contener inexactitudes; verifica siempre la información crítica en las etiquetas de los productos.

Preguntas frecuentes

¿Por qué faltan nutrientes en las tablas de composición?+

Porque analizar cada nutriente en laboratorio es caro y pide su propio método. Las agencias que publican las tablas, como el USDA o ANSES-CIQUAL, analizan lo que más se consulta y dejan sin dato lo demás, por ejemplo los aminoácidos o la colina de muchos alimentos.

¿Cómo estima vitaloop los nutrientes que faltan?+

Con un algoritmo propietario. Solo estima lo que la tabla de origen no publica, las partes estimadas nunca suman más que el total conocido (los aminoácidos no superan la proteína, por ejemplo) y cada nutriente se compara con valores de laboratorio antes de mostrarse en la app.

¿Qué significa ≈ delante de un valor en vitaloop?+

Que es una estimación de vitaloop: la tabla no publica ese dato para ese alimento. Al tocar el valor ves su rango. Un valor sin ≈ viene de la tabla.

¿Qué nutrientes estima vitaloop?+

Hoy, en la app: los 18 aminoácidos de la proteína, la colina y algunos minerales, como el magnesio, el fósforo o el sodio, en los alimentos cuya tabla no los da. Es gratis en los alimentos del catálogo y en tus comidas.

¿Son fiables las estimaciones?+

Son la mejor cifra disponible sin un análisis, no un análisis. Por eso van marcadas con ≈ y con su rango, y un nutriente cuyas estimaciones no superan la comparación con valores de laboratorio no se muestra.