Taules de composició dels aliments: quines dades falten i com les estimem
Publicat · Vitaloop Labs
Les taules de composició dels aliments tenen forats: moltes donen la proteïna d’un aliment però no els seus aminoàcids, o les vitamines principals però no la colina. vitaloop omple aquests forats amb un algoritme propietari, marca cada estimació amb ≈ i te’n mostra l’interval. Mai no substitueix un valor mesurat, i el que estima mai no passa del total conegut.
vitaloop és gratuïta per defecte i sense anuncis. Sense pagar registres menjar, begudes i suplements, i veus les calories, els macros i els micronutrients de cada aliment, estimacions incloses. Pro hi afegeix la IA: registrar amb una foto o amb la veu, l’informe setmanal, els patrons i els micronutrients estimats dels productes envasats.
Per què falten dades a les taules
Analitzar un aliment al laboratori és car, i cada nutrient demana el seu propi mètode. Les agències que publiquen les taules, com l’USDA o la francesa ANSES-CIQUAL, analitzen el que es consulta més i deixen la resta sense dada. Per això un mateix aliment pot tenir mesurades l’energia, la proteïna i el ferro, i no tenir cap valor d’aminoàcids ni de colina.
Estimar la dada que falta no és cosa nostra. El manual de la FAO sobre taules de composició distingeix els valors analitzats dels imputats, que s’estimen a partir d’aliments semblants, i demana que cada valor imputat quedi identificat com a tal (Greenfield i Southgate, FAO, 2003). L’USDA i CIQUAL ja publiquen alguns valors que no han mesurat, i vitaloop marca els seus amb ≈. A com calculem expliquem quina part de cada valor de vitaloop està mesurada.
Quins nutrients estimem
- Els 18 aminoàcids de la proteïna, a la secció Aminograma de cada aliment i de cada àpat (ho expliquem a què és un aminograma).
- La colina, al final de Vitamines. L’EFSA en fixa per als adults una ingesta adequada de 400 mg al dia (EFSA, 2016), però poques taules la publiquen.
- Alguns minerals, com el magnesi, el fòsfor o el sodi, en els aliments que no en tenen dada a la seva taula.
Hi ha més nutrients ja estimats que apareixeran a l’app quan passin les mateixes comprovacions.
Com ho fem
Les estimacions surten d’un algoritme propietari de vitaloop. No en detallarem el funcionament intern, però sí les regles que compleix, perquè són les que et permeten refiar-te del resultat:
- Un valor mesurat sempre té preferència. Només estimem el que la taula d’origen no publica. Si la taula dona una dada, veus aquesta.
- Les parts caben en el total. Si la taula dona la proteïna d’un aliment, els aminoàcids estimats no sumen més que aquesta proteïna. El mateix passa amb els sucres i amb cada tipus de greix.
- Primer es comprova, després es mostra. Abans d’ensenyar un nutrient, comparem les seves estimacions amb valors de laboratori que l’algoritme no ha vist. El que no supera la prova queda fora de l’app, encara que el tinguem calculat.
- Sense dada no hi ha zero. Si no podem estimar un nutrient de manera fiable, el deixem en blanc. Un zero et faria creure que l’aliment no en té.
Com s’ha de llegir un valor amb ≈
Un valor amb ≈ al davant, per exemple ≈ 0,65 g, és una estimació nostra. Si el toques, veus l’interval on esperem que hi hagi el valor real. Com més estret és, més segura és l’estimació.
En un àpat, el total suma el que és mesurat i el que és estimat de cada aliment. Si una bona part del total surt d’estimacions, també porta ≈. I si algun aliment de l’àpat no té dada, l’app et diu quina part de l’àpat cobreix la xifra.
I els productes envasats?
Quan escaneges un producte, en qualsevol pla veus el que declara l’etiqueta. Amb Pro, vitaloop hi afegeix les vitamines i els minerals que l’etiqueta no declara, marcats com a estimació. Ho expliquem a quines vitamines i minerals té un producte escanejat.
El que una estimació no és
- No és una anàlisi. És la millor xifra que podem donar sense fer-ne una, i per això va marcada.
- Un valor de taula és una mitjana. Resumeix les mostres que va analitzar la font, i el teu aliment se’n pot allunyar segons la varietat o la temporada.
Si veus un valor que t’estranya, escriu-nos a support@vitaloopapp.com amb el nom de l’aliment.
Fonts
- Greenfield H, Southgate DAT. Food composition data: production, management and use. 2a ed. Roma: FAO, 2003, cap. 1, p. 7–8.
- EFSA NDA Panel. Dietary Reference Values for choline. EFSA Journal 2016;14(8):4484.
vitaloop és una app personal de nutrició i registre de dades desenvolupada per Vitaloop Labs, SL. No és un dispositiu mèdic tal com es defineix al Reglament UE 2017/745 (EU MDR) i no constitueix assessorament mèdic professional. Els suggeriments personalitzats es basen en les teves dades personals i no han de substituir el consell d'un professional sanitari qualificat. Les dades nutricionals poden contenir inexactituds; verifica sempre la informació crítica a les etiquetes dels productes.